Előrejelzés - 2026.01.14

A 2026-os országgyűlési választásig kevesebb mint 3 hónap van hátra, és az előrejelzésünk szerint az elmúlt évtizedek legszorosabb választása előtt állunk. A 40.000 Monte Carlo szimulációnk alapján egyik nagy párt sem tekinthető egyértelmű befutónak – a választás napján gyakorlatilag pénzfeldobás, hogy ki alakíthat kormányt.


Mai népszerűség

A legfrissebb adataink szerint a két nagy párt fej-fej mellett áll:

Mai népszerűség

Párt Népszerűség
TISZA 42,8%
Fidesz-KDNP 42,2%
Mi Hazánk 5,2%
DK 3,9%
MKKP 3,3%
Egyéb 2,6%

A TISZA minimális, 0,6 százalékpontos előnnyel vezet. Ez a különbség praktikusan döntetlen.


Választás napi előrejelzés: A patthelyzet árnyéka

Választás napi népszerűség

Szavazatarány

A választás napjára vonatkozó előrejelzésünk szerint a Fidesz-KDNP enyhe előnyre tehet szert:

  • Fidesz-KDNP várható belföldi szavazataránya: 43,1%
  • TISZA várható belföldi szavazataránya: 42,0%

A szimulációk 56,6%-ában a Fidesz szerzi a legtöbb szavazatot, 43,4%-ában pedig a TISZA.

Mandátumok eloszlása

A magyar választási rendszer sajátosságai miatt a szavazatok és a mandátumok közötti kapcsolat nem lineáris.

A grafikonon jól látható, hogy mindkét párt mandátum-eloszlása erősen átfedi egymást , és jelentős valószínűséggel mindkét oldal a 100 mandátumos többségi küszöb környékén végezhet. A Fidesz 98 míg a Tisza 97 mandátumot kapott átlagosan a 40 ezer szimuláció során.


⚠️ Patthelyzet esélye közel 10%

Ez a választás legkritikusabb adata. Szimulációink szerint:

Kimenetel Valószínűség
Fidesz-KDNP többség (≥100 mandátum) 49,9%
TISZA többség (≥100 mandátum) 40,3%
🔴 PATTHELYZET (egyik sem ér el 100-at) 9,8%
Fidesz 2/3-os többség 1,7%
TISZA 2/3-os többség 3,6%

Minden tizedik szimulációnk patthelyzetet eredményez – olyan parlamentet, ahol egyik nagy párt sem éri el önállóan a kormányzáshoz szükséges 100 mandátumot. Ez a magyar politika történetében példátlan helyzetet teremtene.


Koalíciós forgatókönyvek

Ha a patthelyzet bekövetkezik, koalíciókötésre lesz szükség. A jelenlegi pártstruktúra mellett a következő lehetőségek adódnak:

Koalíció Valószínűség
Fidesz-KDNP többség (≥100 mandátum) 49,9%
Fidesz + Mi Hazánk többség 59,7%
Fidesz + Mi Hazánk 2/3 2,7%
Fidesz + DK többség 49,9%
TISZA többség (≥100 mandátum) 40,3%
TISZA + Mi Hazánk többség 50,1%
TISZA + Mi Hazánk 2/3 4,4%
TISZA + DK többség 40,3%

A Fidesz + Mi Hazánk koalíció közel 60%-os valószínűséggel szerezne parlamenti többséget, míg a TISZA + Mi Hazánk koalíció 50,1%-os valószínűséggel. Ez azt jelenti, hogy a Mi Hazánk könnyen a mérleg nyelve szerepét tölthet be.


Kis pártok: Ki jut be?

A 5%-os parlamenti küszöb komoly akadályt jelent a kisebb pártoknak:

Kis pártok bejutási esélye

Párt Bejutási esély
Mi Hazánk 52,8%
DK 0,1%
MKKP <0,1%

A Mi Hazánk bejutása gyakorlatilag pénzfeldobás (52,8%), míg a többi kis párt szinte biztosan kívül marad a parlamenten. Ha a Mi Hazánk nem jut be, az jelentősen átrajzolhatja a mandátum-eloszlást.


Módszertan

Előrejelzésünk a következő elemeken alapul:

  1. Hierarchikus Bayesi modell a közvélemény-kutatások aggregálásához, közvélemény-kutató specifikus torzításokkal
  2. Dinamikus idősor-modell a népszerűség változásának becslésére
  3. Monte Carlo szimuláció (40.000 futtatás) a választási eredmények modellezésére
  4. Egyéni választókörzeti modellek a területi hatások figyelembevételére

A modell figyelembe veszi a közvélemény-kutatók múltbeli teljesítményét, a kampányhatásokat, és a választási rendszer sajátosságait.


Konklúzió

A 2026-os választás történelmi szorosságúnak ígérkezik. A közel 10%-os patthelyzet-esély arra figyelmeztet, hogy a választás éjszakáján nem biztos, hogy egyértelmű győztest hirdethetünk. A végeredményt lehetséges, hogy néhány ezer szavazat döntheti el a kulcs választókörzetekben.

Fontos megjegyzés: A fenti adatok a választás napjára vonatkozó előrejelzések. A közölt adatok csak a jelenlegi állapotot tükrözik, és még jelentős változás következhet be a kampány során.


Az előrejelzés kizárólag statisztikai modelleken alapul, és nem jelent politikai állásfoglalást. A valós eredmények eltérhetnek az előrejelzéstől.

Viktor
Viktor
Data scientist
comments powered by Disqus